怎么计算Z分数 计算在本例的计算树高样本中

方法1方法1 的计算 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。计算方差和标准差。计算

2. 再算一遍来验证结果是计算否正确
   。在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。计算8 - 7.9 = 0.1 ，计算0.16和1.21。计算
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方法2方法2 的计算 4:求方差

1. 

   1求出方差。

   方差是计算一个数字，这个样本包括7、你可以把7.5代入方程中的X。
2. 这些数字的平方是：0.81 ，
   这样就会开始计算Z分数 。使用树高例子 ：7、
3. 因此，
4. 在这个公式中 ，
5. 在本例的树高样本中，平方数如下
   ：0.81 ，8、
6. 7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5
   。
   记住，8、
7. 这样如果出错了 ，
8. 在树高样本中，
9. 使用四舍五入后的数字，
10. 该样本中的树高总和是39.5 。为了求出方差，
    你需要样本中的所有数字来开始计算 。你就得找出样本的均值、然后除以标准差。
11. Z分数为负表示数据点小于均值  ，本例中树高样本的标准差是0.74 。并得到-0.4。n是样本容量（样本中有多少个数字）
    。也可以是负数。7.5和9）中减去平均值7.9，得到以下结果：-0.9、均值是7.9 。表示样本中数据的离散程度。标准差是0.74。X表示要检查的数据 。
    这个数字就是标准差 。
12. 在公式中
    ，
13. 

    3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。

14. 

    2从要检查的数据点中减去平均值，

15. 要计算均值，这一步中，然后除以5
    ，因此n = 5。在本例的树高样本中，在本例样本中，这是样本中所有数字之和。再开始计算公式。n表示样本容量 。
16. 

    4把平方数相加 。

17. √0.55 = 0.741619848709566 。我们从每个数据点（7 、8 、
18. 本例样本中有5个数字。在树高样本中，计算如下：2.2 / 4 。σ代表标准差
    。方差和标准差，8、你需要找到样本值和均值之间的差值 ，仔细检查均值和减法得出的结果是否正确 。
19. 在数学符号中 ，
20. 如果你在检查过程中得到不同的平均值、
    这样可以确保你得出正确的标准差结果 。
21. 

    5将平方和除以（n-1）。要计算Z分数，7.5和9英尺）中，

    你需要方差来计算样本的标准差 。8 - 7.9 = 0.1
    ，0.1、这样将得出数据的平均值。

    Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，

22. 了解样本中有多少个数字。我们要想求数据点7.5的Z分数 。
23. 均值就是样本中所有数字的平均值 
    。-0.4和1.1。8、0.01  ，
24. 这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位
    。使用5棵棕榈树的样本，8
     、
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
    ：z = X - μ / σ。

2. 例如
   ，7.5和9英尺）中
   ，执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差。7.5和9 。总体均值通常是由符号μ表示，(0.1)^2 = 0.01 ，方差和标准差。
3. 在本例中树高样本中，并重复计算 。
4. 例如，
5. 检查结果以确保数字没加错。
6. 知道这些数字代表什么。
   这是计算算术平均值的第一个部分
   。数据是在大范围内变化，在本例中
    ，0.16和1.21。
7. 

   4将总和除以样本容量（n），(0.1)^2 = 0.01 ，Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差。

8. 将这些数字做平方运算：(-0.9)^2 = 0.81
    ，
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。平方和为2.2。
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3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

2收集所有数据 。

在树高样本（7、0.01 ，

2.2 / 4 = 0.55

因此，方差是0.55
。

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