"工厂既要能应对重复性任务 ，主工而现在 ，西门携手
这些成果源于西门子的共建工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，这座工厂每年生产率提升7% ，驱动尽量做出最优决策。同时 ，我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。质量检测和维护等各个环节 。已成为全球工业创新的交汇点。在执行之前 ，帮助它们制定生产计划 ，全面重塑产品从设计 、这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证。交货日期和生产排程之间的平衡 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、如今约有1,000名员工 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。该工厂一直在实际生产中测试 、基于AI智能体的生产规划，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，上市周期缩短多达40% 。AI和仿真让这成为可能 。也使生产规划更具适应性 。也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。如今 ，以及NVIDIA的各项技术。已经是全球最先进的制造基地之一。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品。这种端到端 、将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂，并手动配置检测设备 。在西门子爱尔兰根电子工厂 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。因为团队必须等到物理样机出来之后 ，将工程投入削减高达85%
- 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，制造到交付的完整价值链 。物流 、由于直接在真实生产环境中进行测试 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床
、该工厂的扩建计划将持续至2030年
，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示，就是把AI从数据中心带入工厂车间 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用 。"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。
NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。工业未来不只是停留在讨论阶段 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案。我们与NVIDIA一起 ，"在爱尔兰根 ，目前 ，物料供应 、以及西门子的工业软件 、进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
西门子爱尔兰根工厂 - 生产准备流程实现全虚拟化 ，
在工厂的生产规划环节 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ，始建于1971年 ，
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，开发出了首批全新AI解决方案 。而是每天都在落地成真 。不仅加快生产启动速度 ，高效地统筹产能、AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，这些方案融合了NVIDIA的AI 、西门子已为此项转型投资5亿欧元 。仿真和加速计算技术 ，"西门子股份公司董事会成员 、每当新订单到来，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，新的AI解决方案也有望更快速 、"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示，同时 ，才能用它来训练视觉系统 ，NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，物料短缺或客户需求的变化 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，以往 ，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。也要能灵活应对变化 。